overlap
节点首先使用 sep 属性进行放大。如果为 true，则保留重叠。如果值为 "scale"，则通过在 x 和 y 方向上均匀缩放来消除重叠。如果该值转换为 "false"，并且可用，则使用 Prism（一种基于邻近图的算法）来消除节点重叠。这也可以通过 overlap=prism 显式调用。此技术从一个小的缩放开始，由 overlap_scaling 属性控制，可以消除大部分重叠。prism 选项还接受一个可选的非负整数后缀。这可以用来控制重叠消除的尝试次数。默认情况下，overlap="prism" 等效于 overlap="prism1000"。设置 overlap="prism0" 仅导致运行缩放阶段。
如果 Prism 不可用，或者 Graphviz 版本早于 2.28，则 "overlap=false" 使用一种基于 Voronoi 的技术。这总是可以通过 "overlap=voronoi" 显式调用。
如果 overlap="scalexy"，则分别缩放 x 和 y 以消除重叠。
如果 overlap="compress"，则布局将尽可能地缩小，而不会引入任何重叠，当然假设一开始就没有重叠。
注意： overlap 的其余允许值对应于目前可能产生不良纵横比的算法。此外，我们不建议使用 "ortho*" 和 "portho*"。
如果该值为 "vpsc"，则重叠消除通过二次优化完成，以在消除节点重叠的同时最大限度地减少节点位移。
如果该值为 "orthoxy" 或 "orthoyx"，则通过优化两个约束问题来移动重叠，一个针对 x 轴，另一个针对 y 轴。后缀指示哪个轴首先处理。如果该值为 "ortho"，则该技术类似于 "orthoxy"，只是使用了一种启发式方法来减少两次传递之间的偏差。如果该值为 "ortho_yx"，则该技术与 "ortho" 相同，只是 x 和 y 的角色颠倒。值 "portho"、"porthoxy"、"porthoxy" 和 "portho_yx" 与前四个类似，只是只强制执行伪正交排序。
如果布局是由 neato 完成的，且 mode="ipsep"，则可以使用 overlap=ipsep。在这种情况下，重叠消除约束被并入布局算法本身。注意：目前，这只支持一层集群。
除了 fdp 和 sfdp 之外，布局默认假设 overlap="true"。Fdp 首先使用内置的基于力的技术进行多次传递，以尝试消除重叠。因此，fdp 接受带有一个整数前缀和一个冒号的 overlap，指定尝试的次数。如果没有前缀，则不会执行任何初始尝试。如果冒号后没有内容，则不会尝试上述任何方法。默认情况下，fdp 使用 overlap="9:prism"。请注意，overlap="true"、overlap="0:true" 和 overlap="0:" 都关闭所有重叠消除。
默认情况下，sfdp 使用 overlap="prism0"。
除了 Voronoi 和 prism 方法之外，所有这些转换都保留了原始布局的正交排序。也就是说，如果两个节点的 x 坐标最初相同，它们将保持相同，如果一个节点的 x 坐标最初小于另一个节点的 x 坐标，则这种关系将在转换后的布局中仍然存在。类似的属性适用于 y 坐标。这对于 "porth*" 案例并不完全正确。对于这些，只有通过边缘相关的节点才能保留正交排序。
- 图表