神经网络 (Keras)
Keras 是 TensorFlow 机器学习库的高级接口，它使用 Graphviz 来可视化神经网络的连接方式。这对非线性神经网络特别有用，因为非线性神经网络在有向图中有合并和分叉。
这是一个简单的（来自 Keras 函数式 API）神经网络，用于根据优先级对客户问题单进行排名，并将其路由到可以处理该问题单的部门。使用 Keras 的 model_to_dot 函数 生成。
该模型有三个输入
- 问题标题文本
- 问题正文文本
- 问题标签
以及两个输出
- 预测的优先级
- 预测的部门
每个节点都用其输入和输出矩阵的形状（长度，宽度）进行标记。None 表示形状尚未确定，形状取决于您用来训练该模型的最终数据。
neural-network.gv.txt
digraph G {
fontname="Helvetica,Arial,sans-serif"
node [fontname="Helvetica,Arial,sans-serif"]
edge [fontname="Helvetica,Arial,sans-serif"]
concentrate=True;
rankdir=TB;
node [shape=record];
140087530674552 [label="title: InputLayer\n|{input:|output:}|{{[(?, ?)]}|{[(?, ?)]}}"];
140087537895856 [label="body: InputLayer\n|{input:|output:}|{{[(?, ?)]}|{[(?, ?)]}}"];
140087531105640 [label="embedding_2: Embedding\n|{input:|output:}|{{(?, ?)}|{(?, ?, 64)}}"];
140087530711024 [label="embedding_3: Embedding\n|{input:|output:}|{{(?, ?)}|{(?, ?, 64)}}"];
140087537980360 [label="lstm_2: LSTM\n|{input:|output:}|{{(?, ?, 64)}|{(?, 128)}}"];
140087531256464 [label="lstm_3: LSTM\n|{input:|output:}|{{(?, ?, 64)}|{(?, 32)}}"];
140087531106200 [label="tags: InputLayer\n|{input:|output:}|{{[(?, 12)]}|{[(?, 12)]}}"];
140087530348048 [label="concatenate_1: Concatenate\n|{input:|output:}|{{[(?, 128), (?, 32), (?, 12)]}|{(?, 172)}}"];
140087530347992 [label="priority: Dense\n|{input:|output:}|{{(?, 172)}|{(?, 1)}}"];
140087530711304 [label="department: Dense\n|{input:|output:}|{{(?, 172)}|{(?, 4)}}"];
140087530674552 -> 140087531105640;
140087537895856 -> 140087530711024;
140087531105640 -> 140087537980360;
140087530711024 -> 140087531256464;
140087537980360 -> 140087530348048;
140087531256464 -> 140087530348048;
140087531106200 -> 140087530348048;
140087530348048 -> 140087530347992;
140087530348048 -> 140087530711304;
}